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| 实在，咱们可以换一种思维，如果百度百科的的PR计算公式是准确的，假如咱们有一个刚刚建立的新目标页面，如果一种情况是PR1的首页给咱们做了一个友情链接，而且只有咱们一个外链，那么咱们的PR这时候就是1。而一种情况PR9的页面有8个外部链接，再加上咱们的是9个外链链接，按照其计算公式咱们的PR值应该也是1。这才是题目的核心所在，那个公式只能是同级别的计算公式，根本无法用在不同的级别计算上，换句话说，同PR级别的可以用百度百科的那个计算公式，而不同级别的PR网站站点不能采用这个这个公式。那么到底哪里犯错了呢?或许您觉得可能是咱们的计算省略题目，但是即使计算不省略，也就是每个网页的导出链接个数可能是10或者更多，但是这个也只是比例题目，终极导致需要晋升的个数增加，但是这个等差数列的关系是不变的，由于他改变的是一个常量而不是变量，所以这个百度百科的公式肯定存在一个着名的题目，而找到这个题目才有可能解决咱们对PR的理解。很有意思吧，固然他的想法主意很单纯，但是这么一个题目却实在是很多人没有提出来过的，按照百度百科上的解释，咱们可以看到其计算方式肯定是不完善的。那么到底哪里犯错了呢? 前不久看到一个搞笑的说法，有人问谷歌PR的计算是PR值=0.15 0.85*(A网页传递值 B网页传递值……)，那么我是不是可以这么想，如果我不要后面的部门，每个网页只让他传递0.15的值，那么假如我做100个外链，PR值不即是15了吗，这个计算公式是不是很扯呢?那么搜索到底是怎么运用这个公式的呢，第一个最简朴的就是区别计算，把PR低于1的按照这个公式计算，把PR高于1的按照其PR值区间进行计算，然后在不同区间乘以一个区间内的常数，这样就可以计算出不同PR值的传递数值是多少;另外一个最可能是划归为同一原始值计算，也就是把高于PR1的都按照比例划分为原始值，好比PR是9的话，那么可以划分为多少个原始PR值的页面才能达到，PR1的话多少原始值页面才能达到，划分一个最小的度量单位，把所有超过这个度量单位的都进行计算到里面，这样就可以进行同级别进行计算了。 咱们知道，PR的来源是随机浏览模型，PR的高低代表着如果没有搜索的流量还会有多少人会浏览来，如果一个评价是1的代表着10人，那么一个评价是9的绝对不可能是90人，肯定是千万级甚至是亿级的规模，由于假使咱们给所有网站站点首页按照浏览量评级，PR1的浏览是10的话，这类的站太多了，而PR9的浏览量的网站站点微乎其微，他的浏览级别绝对长短常大的一个规模，所以9和1之间的区别绝对是一个很大的数目级，不能按照统一级别的计算公式来计算PR值。百科的PR计算公式：PR(A)=(1-d) d(PR(t1)/C(t1) … PR(tn)/C(tn)，对于这个公式，咱们按照最简朴的思维思索的话，好比咱们发源seo论坛建站网站程序首页作为计算的目标页PR(A)，外部链接都是原始的页面且没有导向其他的页面链接的话，那么百科的计算公式可以简化为PR(A)=0.15 0.85*(0.15 0.15 0.15…X…)，其中假使外部链接的页面个数是X的话，假如需要咱们的目标页面PR是1的话，咱们大约需要做7个外链就可以了，假如需要目标页面PR值是2个的话，只需要15个，需要PR值是3的话，只需要23个外链……咱们可以很显著地感觉到这里存在一些题目，由于他们呈现出等差数列，也就是如果做从PR2到PR1的外链个数就可以把目标页从PR2到PR3，这个显著是不可能的。但是现实是什么，如果一个PR9的页面只有9个外链而且给咱们一个页面的话，咱们的PR值可能长短常高的，肯定会超过1。 上海网站站点优化 http://www.baiduseoer.net/ |
一般被K之前都会有一个预示警号
