3个月实现产品落地，这个GitHub 8000星的AI实时换脸项目有APP了

声明：本文来自于微信公众号机器之心（ID：almosthuman2014），作者：魔王、蛋酱，授权转载发布。

让视频会议不再枯燥，一键换脸，想用谁的身份开会就用谁的身份。现在，这个名为 Avatarify 的 AI 换脸项目可以在苹果商店中下载使用了。

人类对于角色扮演的热情永远不会消退，这也是 AI 换脸广受追捧的原因。

三个月前，机器之心曾介绍过一个换脸项目 Avatarify。利用这项技术，你可以将自己的脸实时替换成别人的脸，在视频会议中的表现十分流畅。迄今为止这个项目已在 Github 上获得了 8.5k 的 star 量。

这个项目主要借助今年三月份发布的一篇 arXiv 论文《First Order Motion》，无需事先对目标图像进行任何训练，就能用另一个人的视频来替换自己的图像。

在使用 Avatarify 时，借助 deepfake 等其他换脸技术，在想要交换的脸部图像上对算法进行训练。通过在目标图像的相似类别上训练算法，该模型支持实时换脸操作。

一阶运动模型整体框架

具体的操作过程也非常简单：

先导入一张静态图片，照片中的五官会随着视频中真人动作做出相应的变化，比如挑眉毛、眨眼睛、说话等动作，看起来就像是换了个人在开会。

更方便的是，开发者已经将它做成了 app，目前可在苹果商店下载。

Avatarify 已上架 APP Store。

这款应用的使用方法依然非常简单：在 app 中选择一张图片，即可开展一番表情操纵，最终生成的就是你想要的人脸视频了。

也不知道是什么家庭背景，能让特朗普总统亲自为你的朋友送上生日祝福：「happy birthday， Joe!」

你可以选择做个人，也可以放弃做人：

还有换脸界最喜欢的蒙娜丽莎：

蒙娜丽莎：「你喜欢我的微笑吗?」(Do you like my smile?)

试用效果

本着负责任的态度，我们对产品进行了试用。下图为真实使用效果，没有加特技的成分，可以看出，眼神转换和微笑弧度都被成功捕捉到：

除了 APP 提供的图像以外，你也可以自定义目标头像，但需要注意将目标头像裁剪为正方形，并且距离不能太远也不能太近。最好选择单一的背景，以最大程度上避免还原失真。

很多用户在社交平台上展示了他们的试用成果。虽然在五官动作的捕捉上比较精确，但如果加上仰头等动作的话，生成结果仍然会出现变形：

下图中，马斯克下半部分的脸有点跑偏：

当然这也和使用者的动作有关，表情管理能力越强，越能够以假乱真。

三个月，从项目创建到产品落地

据 Github 项目介绍，这个项目自创建以来持续更新，具体时间表如下所示：

2020.04.13：添加 Windows 支持。
2020.04.15：添加 StyleGAN 生成的头像(ThisPersonDoesNotExist)。点击 Q 键，即可获得一张不存在的人的图像。每点击一次，即可轻松换头像。
2020.04.17：创建 Slack 社区。
2020.04.24：添加 Windows 安装教程。
2020.05.07：针对所有平台添加远程 GPU 支持。
2020.05.22：添加 Google Colab 模式，用户可以在没有 GPU 的计算机上运行 Avatarify。
2020.07.11：添加 Docker 支持，用户可以在 Linux 上使用 Docker 运行 Avatarify。