导语:在人工智能时代,数据作为一种信息战略资源,被赋予了极为重要的意义,新的黄金、新的石油、新的货币……但数据本身是没有意义的,只有通过采集、清洗、标注,数据才具有市场价值。
新基建浪潮呼啸而来,人工智能产业乘风而上。AI作为许多领域数字化与智能化转型的基础与关键,在这场时代风口前迎来了新腾飞。
这场自上而下的变革中,大量AI需求被释放,直接刺激了源头产业,站在人工智能产业链上游的数据服务商,首先吃到了红利。
据国内知名AI数据服务商景联文科技透露,近几个月来,公司接洽的客户量明显上升,有几个科技大厂订单进入了合同阶段,其中一个“万人采集”的项目已经启动。
对于人工智能产业而言,应用层AI产品的落地发展离不开数据的支撑,在智能化大潮来临之时,AI数据产业进入了新一轮加速期。
数据是AI智能化的关键
“没有数据,就没有人工智能。”这是行业内普遍认同的观点。
目前主流的深度学习算法,本质是在神经网络系统中,调节和优化各个层级之间的权重和阈值,当层数越多,对输入特征的抽象层次就越高,这也意味着算法模型能够处理更复杂、抽象的任务,同时,对数据的需求也就越大。
Facebook AI研究院负责人、深度学习三巨头之一的Yann LeCun曾坦言,“你需要数据来训练你的系统,你的数据越多,你的系统就会越精准。所以,从技术目标和商业角度来看,数据越多越好。”
低质量数据,掣肘AI发展落地
在智能化成为时代趋势的今天,许多领域都在积极拥抱AI。从随喊即应的智能音箱,到能够辅助诊断的智能医疗系统,利用AI为自身赋能,升级迭代的领域与企业越来越多,数据需求如雨后春笋般冒出,前所未有地旺盛。
面对这一蓝海市场,大批竞争者涌入,乱象频发。因为定制采集成本过高,有中小型供应商直接在网络上抓取或者购买灰产数据,而标注业务则是经过一层层转包,中间商赚得盆满钵满,交付的数据一塌糊涂。
据景联文科技总经理刘云涛介绍,这种行业“默认”做法隐患其实非常大,一是数据质量堪忧,二是隐私、安全问题。
AI技术要实现商业化落地,进入到我们的生活,这个过程必然需要大量高质量、能被机器识别理解的结构化数据投入训练。因此,无论出于技术还是商业需求,都需要景联文科技这类品牌数据服务提供商介入,通过输送合理、安全、干净的标注数据,助力人工智能快速实现落地。
景联文科技:高质量数据为AI赋能
杭州景联文科技有限公司成立于2012年,早期专注于指纹防伪技术,算法发家,连续两届拿下LivDet:Fingerprint Liveness Detection Competition(国际活体指纹检测大赛)第一名,在该领域拥有多项自主知识产权专利及软件著作权,曾三次参与国家标准制定,与华为、阿里巴巴、海康威视、群晖科技、浙江省公安厅、公安部物证鉴定中心等企业、机构达成了深入合作。
2016年,景联文敏锐嗅到了AI数据市场的巨大潜力,带着多年处理敏感数据的经验,以及长期深耕To B市场的流程管理经验积累,全力投入AI数据采集标注产业。
经过四年的沉淀,景联文已经发展出了一套完整的标准化流程体系,从前期需求沟通,到数据质检交付,流程规范可追溯,并且还上线了自有标注平台,覆盖多类标注工具,确保数据安全。
此外,景联文还极为注重AI应用场景。从去年起,其公司内部划分了多个业务组,垂直化独立运营,为自动驾驶、智能家居、智能教育、智慧金融、新零售等领域客户带来最佳AI数据解决方案,让客户数据资产更有价值。
对于这一决定,景联文CEO郑晓薇解释道:“只有站在应用场景的角度理解数据,才能解决AI落地的实际问题。如果要实现更高层次的自动驾驶,就需要针对多样的驾驶环境进行训练,因为AI落地投入市场,就必须得考虑到不同场景的适用性。因此根植于AI应用场景,提供一站式、定制化的数据解决方案,是景联文未来坚定不移的发展路线。”
纵观人工智能的发展,从算法、算力之争,逐渐过渡到了数据。数据成为了一种稀缺社会软资源,其意义就如同石油之于第二次工业革命,可以说谁掌握的数据,谁就掌握了未来。
在这样的背景下,景联文科技坚守本心,以高效稳定的执行力,持续生产输送高质量数据,支撑科技算法公司、传统领域企业实现智能化跨越。