图神经网络是当前 AI 领域最为火爆的研究热点之一，学术界与工业界各大公司纷纷投入大量资源研究。它在因果推理上拥有巨大潜力，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题，而这些问题被业界认为是能够推动 AI 出现实质性进展的关键。
GNN（图神经网络：Graph Neural Network）在经历过 2017-2018 年两年的孕育期与尝试期之后，在 2018 年末至今的一年多时间里，迎来了快速爆发期。从理论研究到应用实践，可谓是遍地开花，让人应接不暇。
随着图神经网络热潮的出现，了解和掌握图神经网络相关技术原理已经成为未来从事 AI 相关工作的一种趋势。然而，作为人工智能的下一个拐点，在此之前，国内乃至全球并没有图模型与应用方向的专业书籍。
《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》是对极验7年来，在AI研发&图项目实践等核心工作中宝贵经验的一次总结。作者所在的公司极验，是一家利用创新技术，帮助企业鉴别异常流量，同时洞察价值数据，将数据价值最大化的服务商。当前，极验与全球29万家企业达成战略合作，每天产生交互数据超过12亿次。
《深入浅出图神经网络》的出版，以及国内首个图数据建模平台——叠图的发布，势必将推动图领域的快速发展，并加速下一轮AI变革的到来。
