声明：本文来自于微信公众号 量子位(ID：QbitAI)，作者：晓查 贾浩楠 ，授权转载发布。
千呼万唤始出来!游戏玩家等待了 2 年的英伟达新显(he)卡(dan)终于来了，而且加量又减价。
今天，黄仁勋在自家厨房里正式发布新一代RTX30 系列显卡。
在上个月的预告中，英伟达表示今天的发布会是“庆祝 1999 年以来PC游戏最大的突破”。
至少在价格上，老黄展现出了极大的“突破”。发布的三款显卡，国内售价 3899 元起，连最低配版的性能都超过了上一代旗舰2080 Ti。
看完发布会的网友这次真的要喊出“NVIDIA YES”了。
三块显卡：性价比真的高，但旗舰真的贵
今天，厨房和煤气灶第二次充当老黄发布GPU的主场。
在介绍完了安培架构的主要升级，和英伟达Geforce21 年的历史回顾之后，今晚的“主角”终于登场了。
英伟达GeForce新“旗舰”，RTX 3080来了：
RTX3080 采用三星8nm制程工艺，集成 280 亿晶体管，包含 68 个SM单元，总共 8704 个CUDA核心，搭载新一代RT内核、张量内核。
RTX 3080 拥有1.71 Ghz的Boost频率，FP32 的最大性能达到29.7 TFLOPs。
显存方面，它搭载了10GB GDDR6X显存，速度可达19.0Gbps，320bit 位宽，带宽可达760Gbps。
RTX3080 的相对性能轻松超过了上一代2080Ti：
关键是，它的价格比起2080Ti的价格便宜了40%多，老黄说，公版RTX3080 售价 699 美元。而2080Ti最初上市时的价格高达 1199 美元。
在散热设计上，RTX3080 发生了巨大的改变，乍一看，似乎只有一个风扇。其实它采用了正反双面风扇设计，排风方向各不相同：
好处是散热效率提高了 90 瓦，这让 3080 的功率从上一代2080 Ti的250W提升到了 320 瓦。
缺点就是显卡的体积更大了， 3080 插在机箱中将会占据两个槽位。
在 3080 后登场的，是定位低一些，只卖 499 美元的RTX 3070：
参数方面，GeForce RTX 3070 启用了 46 个SM 单元，共 5888 个CUDA核心。
8 GB GDDR6 显存，速度为16Gbps，256bit 位宽，带宽为512Gbps。
GeForce RTX 30 系列公版版卡将采用12 pin Micro-Fit 3. 0 接口，不过官方会附带转接器，与目前的电源相兼容。
相对性能方面，售价仅为 499 美刀的RTX 3070，已经超过了之前的旗舰2080 Ti。
情况似乎有点不对啊!
老黄，你口口声声说的“旗舰”3080，性能是提升了不少，但显存只有10GB，怎么比上一代2080 Ti还少了1GB???
但是，老黄刀法永远不会让你失望。
正当你觉得今年的新卡发布差那么点意思时，老黄用相同的姿势，从自家的烤箱中端出了今年的真·旗舰：RTX 3090。
GeForce RTX3090 配备了GA102-300 GPU，拥有10496个CUDA核心，配备了24GB GDDR6X显存，384bit 位宽，最大带宽为 936 GB/s。
RTX 3090 GPU核心频率1.70Ghz ，实现了35.7 TFLOPs的性能。
老黄称，这张卡是世界上第一款8K游戏显卡，可在RTX开启、DLSS 8K和hDR Shadowplay 功能下运行8K游戏，帧率能达到60fps。
狡猾如老黄，3080、 3070 的性能和性价比都远超2080 Ti……但是，追求极致的用户，肯定要瞄准今年的3090。
而它的价格，却超过了去年的旗舰， 1499 美元。
英伟达把 3090 叫做Big Ferocious GPU(BFGPU)，体积自然也是big级别，它会占据 3 个插槽位，考虑购买这块显卡的土豪，可能还要换个机箱了。
不过， 1499 美元的价格可能“并不贵”!因为RTX3090 对标的产品是Titan RTX，而Titan RTX上市价格为 2499 美元。
怎么样? 3080 的遗憾都能在 1499 美元的 3090 上找回来，而且性价比远超Titan RTX。
少年，不考虑来一块吗?
3080 将在 9 月 17 日正式发售， 3090 将在 9 月 24 日发售，想买 3070 的用户需要等到 10 月，具体发售日期待定。
相比之前 20 系列过高的定价，当看到这样的价格时，网友表示：
而且“黄氏刀法”很可能还留有后手： 3080 和 3090 售价差距巨大，显存也从10GB直接跳到24GB，也许明年老黄就会像 20 系列一样来一套“Super”刀法。
AI与游戏性能提升
GeForce GPU不仅受玩家关注，AI行业也离不开它。所以新显卡AI性能如何自然也是发布会的重头戏。
这次发布会，老黄特意抽出了不少时间专门介绍英伟达AI技术的核心，Tensor Core。
Tensor Core是显卡中处理神经网络的处理单元，是AI算法流畅运行的保障。
老黄展示了一些最近英伟达在AI方面的进展成果。
比如用GAN生成面部3D动画、绘制布料3D动画、视频去噪等等。
而运用了AI的光线追踪，可以自主修补图像中确实的像素，从而减少需要投射的光线数量，实现指数级的处理速度提升。
这个被老黄称为“ 10 年来最大的突破”的AI，就是DLSS(深度学习超级采样)。
简单的说，大家津津乐道的“光追”技术，对每一个像素的计算量要远远大于以前的光栅化手段，但这也带来了能耗变大，速度变慢的负面效果。
DLSS的目的就是尽量减少当前需要处理的像素数量。
英伟达用两年时间在16K视频上进行训练DLSS 2.0，帮助生成高分辨率的当前帧。
你买到的产品中，显卡驱动直接整合了训练好的DLSS。
运行时，DLSS采用当前帧的低分辨率、锯齿，和运动向量，以及上一帧的高分辨率，生成高分辨率的当前帧。
DLSS完胜原来的渲染技术，并且运行速度快、占用资源少，玩4K游戏也不会严重卡顿。
上一代RTX20 系列首次加入光线追踪以来，这一次RTX30 系列将该技术升级为第二代。
在光追核心+着色器核心+AI核心的协力工作下，光追渲染的延时从20ms缩短到12ms。
整体来看，这三大核心相比上代分别带来了1. 7 倍到2. 7 倍的性能提升。
二代光追实际效果如何，英伟达用 5 月推出的物理模拟游戏Marbles展示了技术的进步。这款游戏中有几十种材料和非常复杂的光线。
过去的RTX显卡只能在720p30fps条件下进行光影渲染，而RTX30 系列则能在1440p分辨率下运行，性能提升了 4 倍。
另外，现在的游戏体积越来越大，动辄上100GB，解压游戏数据成了性能的瓶颈，过去计算机用CPU对数据进行解压，占用资源巨大。
对于PCIe 4. 0 的SSD，若读取数据的速度达到14GB/s，需要占用 24 个CPU核心，而英伟达的RTX IO技术，可以绕开CPU，直接将数据解压后放入显存，仅占用 10 个显示核心，数据吞吐量提升 100 倍。
N卡老用户福利
没钱买RTX30 系列显卡的朋友也不要失望。黄仁勋为N卡老用户推出了三大软件更新，让你手里的老显卡发挥新功效。
谁说只有“A卡战未来”?
NVIDIA Reflex
黄仁勋率先抛出的NVIDIA Reflex，就是给英伟达老显卡用户的第一份礼物。
这款软件解决了玩家对高帧率低延时的需求。尤其是在玩FPS游戏时，对手可能只是在门缝间一闪而过。
老黄举了个例子：一个人以 1500 像素/秒移动时，留给玩家射击的时间不超过150ms，而玩家要射中对手，画面延时不得超过30ms。
因此低延时的游戏画面尤为重要。
NVIDIA Reflex可将延时最多降低50%，并且支持到RTX10 系列显卡，首批支持游戏包括《堡垒之夜》和《命运2》。
好马配好鞍。在NVIDIA Reflex技术加持下，高刷新率的屏幕必不可少。今年，英伟达将和显示器厂商联合支持G-Sync技术的360hz高刷新率电竞屏。
NVIDIA Broadcast
英伟达表示，由于网络技术和游戏产业的发达，已经有 2000 万人从事游戏类直播。
所以给玩家提供好用的直播软件也成为了英伟达的另一项任务。
NVIDIA Broadcast的出现就是为了降低玩家直播的门槛，它充分将AI技术和游戏直播结合起来。
首先就是降噪功能。比如一个游戏玩家正在直播，旁边女朋友乱入，而且是在用噪音巨大的吹风机吹头发。
有了NVIDIA Broadcast，背景噪音已经完全听不见，再也不怕女朋友打扰直播游戏了。
NVIDIA Broadcast的第二项功能是视频抠图。如果主播想更改背景，该软件提供一键切换功能，甚至直接把游戏实时画面作为背景出现，人物边缘也比较自然。
还有，针对主播动作幅度较大，该软件能实时追踪主播头部，让主播永远处在画面中央。
Omniverse Machinima
最后，老黄推出了针对动画制作的专业软件Omniverse Machinima，带来所谓的“引擎电影”，让游戏过场动画效果更经验。
这款软件对于普通玩家用处不大，主要面对的是动画特效制作人员，
Omniverse Machinima支持Maya、3D max等主流动画软件，预计今年 10 月正式推出。
21 岁的英伟达显卡
1999 年 8 月 31 日，英伟达推出了世界首款GPU——GeForce 256，所以此次发布会恰逢GeForce显卡刚过完 21 岁生日。
英伟达这次打出的标语就是：“ 21 天， 21 年”。
回顾 21 年前，射击游戏CS还在起步阶段，显示分辨率只有640×480，游戏每秒只有 20 帧。如今，GeForce显卡已经支持到8K 60fps。
黄仁勋说玩家的需求推动了GPU的发展，但是今天英伟达的GPU已经远远超出了游戏的范畴，成为了AI、云计算不可或缺的硬件。
这 21 年间，你买过哪些英伟达的显卡呢?你会为游戏或者“AI炼丹”购买RTX30 系列显卡吗?
发布会回看地址：
https：//www.youtube.com/watch?v=E98hC9e__Xs
