近年来，RPA（指机器人流程自动化）技术正在越来越多地应用于企业工作场景，通过预设程序，实现有特定规则的操作自动化，包括读取邮件、数据校验等。2019年，华泰证券于科技博览会首次发布的数字员工产品，正是借助前沿的AI+RPA技术，模拟真人员工的思路与行为处理金融行业的日常工作。与人工智能技术的紧密结合，让数字员工变得越来越擅长模仿人，甚至会“自学习”，不断“自我提升”。
经过一年的快速迭代，30余名数字员工已在华泰前中后台多条业务线正式“入职”，负责信息报送、交易清算、报表发送、运营管理等基础性工作；有的甚至被合作金融机构“相中”，比如一名数字员工就在一家头部私募大展身手，过去需要2个人两周时间才能完成的备案数据更新工作，在它的帮助下，现在只需要1个人工作三天即可。
王玲
华泰证券信息技术部联席负责人
数字化运营部总经理
“数字员工可以解决数字化转型中很多长尾需求，就像各种系统之间的‘胶水’，是全面推进转型的重要工具。”
在金融行业，数字人力的独特价值在于它对数字处理更加敏感、精确、快捷，不过人类丰富的决策模型，不是数字人力能完全替代的。华泰从RPA技术发展初期就开始布局该领域，我们与全球领先的科技公司开展合作、投资国内优秀的科技公司、在内部业务场景开始部署数字员工，这个进程与公司的数字化转型同时推进。
华泰证券数字员工是将传统的流程优化、自动化，与人工智能技术相结合，再用拟人化的方式进行交付，我们认为这是软件交付形式的一次变革。在初期，由于开发环境相对简单、设计开发工具交互便捷, 数字员工解决了我们数字化转型中的很多长尾需求。它就像 “胶水”将不同系统粘合成一个有弹性、互联互通的有机整体，是推进企业数字化转型过程中的重要工具。
随着数字化进程演进，AI技术不断成熟，数字员工大幅增强了员工在特定工作领域的技能。同时，员工不断通过AI交互训练数字员工，让数字员工可以持续自我学习、思维模式越来越接近员工自己。原本员工服务一个业务条线已应接不暇，但目前借助数字员工可以轻松服务多个业务线。现在我们也将这种能力对外输出，成功帮助客户提高工作效率、推进企业转型。
对金融行业来说，数字人力还是一个新课题，华泰证券通过这一年的试水，已经深刻感受到了它的能量、看到了它将能打开的发展新空间——以人所不能及的效率和准确度完成低价值、费时的重复劳动，让人能专注于思考与创造性的工作。它的真正大规模应用需要全行业共同挖掘应用场景，华泰证券将开放平台与能力，与合作伙伴一道“训练”数字员工，并以此为支点，为行业变革注入新的动能。
简仁贤
竹间智能创始人兼CEO
简仁贤先生，作为前微软(亚洲)互联网工程院副院长，曾负责Windows Mobile, Bing 搜索，广告，及全球 mobile products R&D，于2015创立竹间智能。竹间智能自诞生起，在中国NLP落地、商业化方面一直处于技术和市场的双重领先的地位，作为AICC（AI Call Center） 概念的首创者，在AI+RPA应用上已获得了行业重量级客户的青睐和认可。
“数字人力以全自动或人机协作的形式辅助人，正给企业带来巨大应用价值。”
当前，科技界已经创造出很多数字人力的交互场景，以全自动或人机协作的形式辅助人，正给企业带来巨大应用价值。比如在财务部，机器人可以做到自动报销、建立自动流程等；在人力部，机器人可以进行薪资福利发放、简历搜索、候选人员通知、智能面试等。现在企业转型很重要的一点就是内外部的流程简化，提高效率的同时，还要提高准确度且不用新增人力，数字人力的大规模应用是趋势。现在机器人已经能够做到流畅的文字和语音交流，如何把企业拥有的海量数据转化为有价值的知识，实现机器自学习、越学越聪明，是我们正在攻克的难点。
数字人力虽然在努力“拟人”，但并不是为了取代人，而是希望以全自动或人机协作的形式，实现更好的用户体验和更高的生产效率。数字人力的确可能让某些行业的从业人员减少，但也会激增一些新岗位出现，比如未来人工智能训练师的数量会爆增。以客服行业为例，在对话机器人的辅助下，75%重复性和基础性的客服工作不再需要人类，更多真人员工将从事更高附加值的工作，如服务VIP客户，或者转型成为“AI训练师”，训练对话机器人更好地与垂直行业融合。
在竹间过往的应用案例里，客户的需求是不断挖掘和浮现出来的，企业在被AI产品“教育”和震撼的过程中，才渐渐开启了更深度的应用。智能客服和RPA方向的数字员工，一开始很明显提高了工作效率，节省了人力成本、资金成本和时间成本，但是对人的辅助，对员工的工作能力的提升，是传统生产力工具范畴的AI产品所不具备的，这才是一次真正的飞跃。背后所需要深度融合的AI技术和工程调教，会是行业拉开差距的关键。
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