Welcome to the website navigation,本站只接受合法正规的企业网站,欢迎站长们提交你的网站获得展示和流量有任何问题请联系站长,欢迎大家加入本站。

                
提交网站
  • 网站:76083
  • 待审:5
  • APP:577
  • 文章:304411
  • 会员:56004
文字内链包年1000元 文字内链包年1000元 文字内链包年1000元 AI办公网站 AI绘画工具 AIchat

MySQL全文搜索knKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

knKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

咱们的项目中有好多不等于的情况。今天写这篇文章简单的分析一下怎么个网站seo优化法。 这里的分表逻辑是根据t_group表的user_name组的个数来分的。 因为这种情况单独user_name字段上的索引就属于烂索引。起不了啥名明显的效果。   1、试验PROCEDURE. DELIMITER $$ DROP PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`$$ CREATE  PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`() BEGIN   declare done int default 0;   declare v_user_name varchar(20) default '';   declare v_table_name varchar(64) default '';   -- Get all users' name.   declare cur1 cursor for select user_name from t_group group by user_name;   -- Deal with error or warnings.   declare continue handler for 1329 set done = 1;   -- Open cursor.   open cur1;   while done <> 1   do     fetch cur1 into v_user_name;     if not done then       -- Get table name.       set v_table_name = concat('t_group_',v_user_name);       -- Create new extra table.       set @stmt = concat('create table ',v_table_name,' like t_group');       prepare s1 from @stmt;       execute s1;       drop prepare s1;       -- Load data into it.       set @stmt = concat('insert into ',v_table_name,' select * from t_group where user_name = ''',v_user_name,'''');       prepare s1 from @stmt;       execute s1;       drop prepare s1;     end if;   end while;   -- Close cursor.   close cur1;   -- Free variable from memory.   set @stmt = NULL; END$$   DELIMITER ;   2、试验表。 咱们用一个有一千万条记录的表来做测试。   mysql> select count(*) from t_group; ---------- | count(*) | ---------- | 10388608 | ---------- 1 row in set (0.00 sec)   表结构。 mysql> desc t_group; ------------- ------------------ ------ ----- ------------------- ---------------- | Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          | ------------- ------------------ ------ ----- ------------------- ---------------- | id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment | | money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                | | user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                | | create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                | ------------- ------------------ ------ ----- ------------------- ---------------- 4 rows in set (0.00 sec)   索引情况。   mysql> show index from t_group; --------- ------------ ------------------ -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- |Table   | Non_unique | Key_name         | Seq_in_index | Column_name |Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |Comment | --------- ------------ ------------------ -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- |t_group |          0 | PRIMARY          |            1 | id          |A         |    10388608 |     NULL | NULL   |      | BTREE     |         | | t_group |          1 | idx_user_name    |           1 | user_name   | A         |           8 |     NULL | NULL   |      |BTREE      |         | | t_group |          1 | idx_combination1|            1 | user_name   | A         |           8 |     NULL |NULL   |      | BTREE      |         | | t_group |          1 |idx_combination1 |            2 | money       | A         |        3776|     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | --------- ------------ ------------------ -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- 4 rows in set (0.00 sec)   PS: idx_combination1 这个索引是必须的,因为要对user_name来GROUP BY。此时属于松散索引扫描!当然完了后您可以干掉她。 idx_user_name 这个索引是为了加快单独执行constant这种类型的查询。 咱们要根据用户名来分表。   mysql> select user_name from t_group where 1 group by user_name; ----------- | user_name | ----------- | david     | | leo       | | livia     | | lucy      | | sarah     | | simon     | | sony      | | sunny     | ----------- 8 rows in set (0.00 sec)   所以结果表应该是这样的。 mysql> show tables like 't_group_%'; ------------------------------ | Tables_in_t_girl (t_group_%) | ------------------------------ | t_group_david                | | t_group_leo                  | | t_group_livia                | | t_group_lucy                 | | t_group_sarah                | | t_group_simon                | | t_group_sony                 | | t_group_sunny                | ------------------------------ 8 rows in set (0.00 sec)   3、对比结果。   mysql> select count(*) from t_group where user_name = 'david'; ---------- | count(*) | ---------- |  1298576 | ---------- 1 row in set (1.71 sec)   执行了将近2秒。   mysql> select count(*) from t_group_david; ---------- | count(*) | ---------- |  1298576 | ---------- 1 row in set (0.00 sec) 几乎是瞬间的。   mysql> select count(*) from t_group where user_name <> 'david'; ---------- | count(*) | ---------- |  9090032 | ---------- 1 row in set (9.26 sec) 执行了将近10秒,可以想象,这个是实际的项目中是不能忍受的。 mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total; --------- | total   | --------- | 9090032 | --------- 1 row in set (0.00 sec) 几乎是瞬间的。   咱们来看看聚集函数。 对于原表的操作办法。   mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = 'david'; ------------ ------------ | min(money) | max(money) | ------------ ------------ |      -6.41 |     500.59 | ------------ ------------ 1 row in set (0.00 sec) 最小,最大值都是FULL INDEX SCAN。所以是瞬间的。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = 'david'; -------------- ------------ | sum(money)   | avg(money) | -------------- ------------ | 319992383.84 | 246.417910 | -------------- ------------ 1 row in set (2.15 sec) 其他聚集函数的结果就不是FULL INDEX SCAN了。耗时2.15秒。   对于小表的操作办法。 mysql> select min(money),max(money) from t_group_david; ------------ ------------ | min(money) | max(money) | ------------ ------------ |      -6.41 |     500.59 | ------------ ------------ 1 row in set (1.50 sec) 最大最小值完全是FULL TABLE SCAN,耗时1.50秒,不划算。以此看来。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david; -------------- ------------ | sum(money)   | avg(money) | -------------- ------------ | 319992383.84 | 246.417910 | -------------- ------------ 1 row in set (1.68 sec)   取得这两个结果也是花了快2秒,快了一点。   咱们来看看这个小表的结构。 mysql> desc t_group_david; ------------- ------------------ ------ ----- ------------------- ---------------- | Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          | ------------- ------------------ ------ ----- ------------------- ---------------- | id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment | | money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                | | user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                | | create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                | ------------- ------------------ ------ ----- ------------------- ---------------- 4 rows in set (0.00 sec)   明显的user_name属性是多余的。那么就干掉它。 mysql> alter table t_group_david drop user_name; Query OK, 1298576 rows affected (7.58 sec) Records: 1298576  Duplicates: 0  Warnings: 0   现在来重新对小表运行查询   mysql> select min(money),max(money) from t_group_david; ------------ ------------ | min(money) | max(money) | ------------ ------------ |      -6.41 |     500.59 | ------------ ------------ 1 row in set (0.00 sec)   此时是瞬间的。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david; -------------- ------------ | sum(money)   | avg(money) | -------------- ------------ | 319992383.84 | 246.417910 | -------------- ------------ 1 row in set (0.94 sec)   这次算是控制在一秒以内了。   mysql> Aborted   小总结一下:分出的小表的属性尽量越少越好。大胆的去干吧。

标签:

分享到:

  网友投稿

注册时间:

网站:0 个   APP:0 个  文章:0 篇

  • 76083

    网站

  • 577

    APP

  • 304411

    文章

  • 56004

    会员

赶快注册账号,推广您的网站吧!
文章分类
热门网站
最新入驻APP小程序

宝贝市场2023-02-08

宝贝市场——买手和卖家商品展示

夺宝助手2023-02-08

夺宝助手小程序,查看每日快夺宝平

查诚信2023-02-08

查诚信是一款免费的商业查询工具

车价天天报2023-02-08

快速连接汽车销售,获知汽车最新报

考勤助理小程序2023-02-08

上班签到考勤,实时定位,后台轻松

汽车报价大全查询2023-02-08

汽车报价大全查询提供最新汽车市