在网站seo优化查询中，网站数据库应用（如MySQL）即意味着对相关工具的操作办法与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到网站seo优化查询的目的。 #1: 使用索引 MySQL允许对网站数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。 给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATE INDEX开始执行命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子： 列表 A mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 这里，对users表的username域做索引，以确保在WhERE或者hAVING子句中引用这一域的SELECT查询数据库语句运行速度比没有添加索引时要快。通过ShOW INDEX开始执行命令可以查看索引已被创建（列表B）。 列表 B mysql> ShOW INDEX FROM users; -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- | users | 1 | idx_username | 1 | username | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE | | -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- 1 row in set (0.00 sec) 值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，因为向表中插入或修改数据时，MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作办法的速度减慢。这就需要找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能（数据修复及编辑）不失为一种明智的选择。 #2: 网站seo优化查询性能 在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询数据库语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作办法、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子可以说明（列表C）这一过程： 列表 C mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WhERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND'; ---- ------------- --------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ------------- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | ---- ------------- --------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ------------- | 1 | SIMPLE | country | const | PRIMARY | PRIMARY | 3 | const | 1 | Using index | | 1 | SIMPLE | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4079 | Using where | ---- ------------- --------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ------------- 2 rows in set (0.00 sec)这里查询是基于两个表连接。EXPLAIN关键字描述了MySQL是如何处理连接这两个表。必须清楚的是，当前设计要求MySQL处理的是country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录。这就意味着，还可使用其他的网站seo优化技巧改进其查询具体相关方法。例如，给city表添加如下索引（列表D）： 列表 D mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode); Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec) Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0 现在，当咱们重新使用EXPLAIN关键字进行查询时，咱们可以看到一个显著的改进（列表E）： 列表 E mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WhERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND'; ---- ------------- --------- ------- --------------- ----------- --------- ------- ------ ------------- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | ---- ------------- --------- ------- --------------- ----------- --------- ------- ------ ------------- | 1 | SIMPLE | country | const | PRIMARY | PRIMARY | 3 | const | 1 | Using index | | 1 | SIMPLE | city | ref | idx_ccode | idx_ccode | 3 | const | 333 | Using where | ---- ------------- --------- ------- --------------- ----------- --------- ------- ------ ------------- 2 rows in set (0.01 sec) 在这个例子中，MySQL现在只需要扫描city表中的333条记录就可产生一个结果集，其扫描记录数几乎减少了90％！自然，网站数据库资源的查询速度更快，效率更高。 #3: 调整内部变量 MySQL是如此的开放，所以可轻松地进一步调整其缺省设置以获得更优的性能及稳定性。需要网站seo优化的一些关键变量如下： 改变索引缓冲区长度(key_buffer) 一般，该变量控制缓冲区的长度在处理索引表（读/写操作办法）时使用。MySQL使用手册指出该变量可以不断增加以确保索引表的最佳性能，并推荐使用与系统内存25％的大小作为该变量的值。这是MySQL十分重要的配置变量之一，假如如果您对网站seo优化和提高系统性能有兴趣，可以从改变key_buffer_size变量的值开始。 改变表长(read_buffer_size) 当一个查询不断地扫描某一个表，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。假如如果您认为连续扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。 设定打开表的数目的最大值(table_cache) 该变量控制MySQL在任何时候打开表的最大数目，由此能控制站点服务器响应输入请求的能力。它跟max_connections变量密切相关，增加table_cache值可使MySQL打开更多的表，就如增加max_connections值可增加连接数一样。当收到大量不同网站数据库及表的请求时，可以考虑改变这一值的大小。 对缓长查询设定一个时间限制(long_query_time) MySQL带有“慢查询日志”，它会自动地记录所有的在一个特定的时间范围内尚未结束的查询。这个日志对于跟踪那些低效率或者行为不端的查询以及寻找网站seo优化对象都非常有用。long_query_time变量控制这一最大时间限定，以秒为单位。MySQL 随机密码生成具体相关代码
