基于SQL Server中char,nchar,varchar,nvarchar的使用区别
对于程序中的一般字符串类型的字段，SQL Server中有char、varchar、nchar、nvarchar四种类型来对应，那么这四种类型有什么区别呢，这里做一下对比。,1.定长或变长,所谓定长就是长度固定，当要保存的数据长度不够时将自动在其后面填充英文空格，使长度达到相应的长度；有var前缀的，表示是实际存储空间是动态变化的，比如varchar,nvarchar变长字符数据则不会以,2.Unicode或非Unicode,网站数据库中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字和其他众多非英文字符，则需要两个字节存储。假如如果英文与汉字同时存在，由于占用空间数不同，容易造成混乱，导致读取出来的字符串是乱码。Unicode字符集,3.几种数据类型的存储的最大容量,char，varchar 最多8000个英文，4000个汉字,nchar，nvarchar 最多可存储4000个字符，无论英文还是汉字,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,--创建表 CREATE TABLE TempTable( id INT PRIMARY KEY, charField ChAR(10), varcharField VARChAR(10), nvar,
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
select to_char(date_published, 'yyyymm') yo from blog group by yo;
转换成sqlalchemy 数据库语句
可以使用 extract()
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
In[3]: year_field = db.func.extract('year', ArticleModel.date_published)
In[4]: month_field = db.func.extract('month', ArticleModel.date_published)
In[5]: yonth_field = year_field *100 month_field
In[6]:print db.session.query(yonth_field.label('yonth'), db.func.count(1)).group_by('yonth')
SELECT EXTRACT(year FROM article_meta.date_published)*:param_1 EXTRACT(month FROM article_meta.date_published)AS yonth, count(:param_2)AS count_1
FROM article_meta JOIN article ON article_meta.id = article.id GROUPBY yonth
也可以 可以通过 func 直接调用网站数据库支持的函数或存储过程
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
yonth = db.func.to_char(ArticleModel.date_published,'yyyymm').label('yonth')
archive_list =(db.session.query(yonth,
db.func.count(1)).group_by('yonth').all())
