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存储过程实现(可带查询条件/万能分页/通用)
复制具体相关代码 具体相关代码如下:,CREATE PROCEDURE [dbo].[UserName] @pageIndex int, @pageSize int AS declare @min int; declare @max in,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,CREATE PROCEDURE [dbo].[UP_GetRecordByPage] @tblName varchar(255), -- 表名 @fldName varchar(255), -- 主,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,EXEC dbo.UP_GetRecordByPage @tblName = ‘UserName', -- varchar(255) @fldName = 'ID', -- varchar(255)
由于最近需要做一些sql query性能提升的研究，因此研究了一下sql数据库语句的解决过程。在园子里看了下，大家写了很多相关的文章，大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后手机总结的，会详细的，一步一步的讲述一个sql数据库语句的各个关键字的解析过程，欢迎大家互相学习。
SQL数据库语句的解析顺序简单的说一个sql数据库语句是按照如下的顺序解析的：
1. FROM FROM后面的表标识了这条数据库语句要查询的数据源。和一些子句如，（1-J1）笛卡尔积，（1-J2）ON过滤，（1-J3）添加外部列，所要应用的对象。FROM过程之后会生成一个虚拟表VT1。(1-J1)笛卡尔积 这个步骤会计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ，生成虚拟表VT1-J1。
(1-J2)ON过滤 这个步骤基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。
(1-J3)添加外部行 假如如果使用了外连接，保留表中的不符合ON条件的列也会被加入到VT1-J2中，作为外部行，生成虚拟表VT1-J3。
2. WhERE 对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足where子句的列被插入到VT2表中。
3. GROUP BY 这个子句会把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列进行分组。生成VT3表。
4. hAVING 这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤，满足hAVING条件的子句被加入到VT4表中。
5. SELECT 这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。
(5-1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-1
(5-2)DISTINCT 寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-2
(5-3)TOP 从ORDER BY子句定义的结果中，筛选出符合条件的列。生成VT5-3表
ORDER BY 从VT5-3中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VC6表。
客户，订单的查询例子
首先创建一个Customers表，插入如下数据：
customerid city
FISSA Madrid
FRNDO Madrid
KRLOS Madrid
MRPhS Zion
创建一个Orders表，插入如下数据：
orderid customerid
1 FRNDO
2 FRNDO
3 KRLOS
4 KRLOS
5 KRLOS
6 MRPhS
7 NULL
假如咱们想要查询来自Madrid的，订单数小于3的客户，并把他们的订单数显示出来，结果按照订单数从小到大进行排序。
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
SELECT C.customerid, COUNT(O.orderid) AS numorders
FROM dbo.Customers AS C
LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O
ON C.customerid = O.customerid
WhERE C.city = 'Madrid'
GROUP BY C.customerid
hAVING COUNT(O.orderid) < 3
ORDER BY numorders
查询结果为：
customerid numorders
FISSA 0
FRNDO 2
下面咱们会详细的讲述sql是怎样计算出这个结果的：
FROM子句FROM子句标识了需要查询的表，假如如果指定了表操作办法，会从左到右的处理，每一个基于一个或者两个表的表操作办法都会返回一个输出表。左边表的输出结果会作为下一个表操作办法的输入结果。例如，交表相关的操作办法有 (1-J1)笛卡尔积，(1-J2)ON过滤器，(1-J3)添加外部列。FROM句子生成虚拟表VT1。
Step 1-J1：执行笛卡尔积(CROSS JOIN)笛卡尔积会把左右两个表每一行所有可能的组合都列出来生成表VT1-J1，假如如果左表有m列，右表有n列，那么笛卡尔积之后生成的VT1-J1表将会有m×n列。
Step 1-J1这个步骤等价于执行：
SELECT * from Customers C CROSS JOIN Orders O执行结果为：（共有4×7列）
C.customerid C.city O.orderid O.customerid
FISSA Madrid 1 FRNDO
FISSA Madrid 2 FRNDO
FISSA Madrid 3 KRLOS
FISSA Madrid 4 KRLOS
FISSA Madrid 5 KRLOS
FISSA Madrid 6 MRPhS
FISSA Madrid 7 NULL
FRNDO Madrid 1 FRNDO
FRNDO Madrid 2 FRNDO
FRNDO Madrid 3 KRLOS
FRNDO Madrid 4 KRLOS
FRNDO Madrid 5 KRLOS
FRNDO Madrid 6 MRPhS
FRNDO Madrid 7 NULL
KRLOS Madrid 1 FRNDO
KRLOS Madrid 2 FRNDO
KRLOS Madrid 3 KRLOS
KRLOS Madrid 4 KRLOS
KRLOS Madrid 5 KRLOS
KRLOS Madrid 6 MRPhS
KRLOS Madrid 7 NULL
MRPhS Zion 1 FRNDO
MRPhS Zion 2 FRNDO
MRPhS Zion 3 KRLOS
MRPhS Zion 4 KRLOS
MRPhS Zion 5 KRLOS
MRPhS Zion 6 MRPhS
MRPhS Zion 7 NULL
Step 1-J2：应用ON过滤，(JOIN 条件)ON过滤条件是sql的三个过滤条件(ON,WhERE,hAVING)中最先执行的，ON过滤条件应用于前一步生成的虚拟表(VT1-J1)，满足ON过滤条件的行会被加入到虚拟表VT1-J2中。在应用了ON 过滤之后，生成的VT1-J2表如下所示：
C.customerid C.city O.orderid O.customerid
FRNDO Madrid 1 FRNDO
FRNDO Madrid 2 FRNDO
KRLOS Madrid 3 KRLOS
KRLOS Madrid 4 KRLOS
KRLOS Madrid 5 KRLOS
关于数据库教程相关的教程网站知识今天我们就说到这里了，希望可以帮到大家。
