腾讯混元大模型-为用户提供创新的生产和生活方式

1.模型能力提升

模型规模

混元大模型的参数规模超过千亿，是国内最庞大的中文语言模型之一。通过不断提升模型规模，可以增强模型的泛化和通用能力，使其能够应对更多场景和任务的处理需求。

训练数据量

由腾讯公司全链路自研，在高质量内容创作、数理逻辑、
代码生成和多轮对话上性能表现卓越，处于业界领先水平。
混元API支持AI搜索联网插件，通过整合腾讯优质的内容生态
（如微信公众号、视频号等），提供强大的时新、深度内容
获取和AI问答能力

混元大模型的预训练语料超过2万亿tokens，涵盖了多个领域和主题的中文文本。增加训练数据量可以提高模型的语言理解和生成能力，使其学到更为丰富和深入的语言知识。

2.训练算力

利用腾讯自研的训练框架和优化策略，混元大模型在腾讯云的高性能计算集群上实现了低成本、高效率的大模型训练。提升训练算力可以缩短训练时间，提高训练质量，实现模型的快速迭代和优化。

任务处理能力强大

通过AQUA任务处理能力测试，混元大模型表现出卓越的联系上下文能力，能够理解并保持对整个对话历史的把握。这使得模型能够准确解读前文的语境，更好地回应用户的提问。不仅能给出正确答案，还能在多轮对话中丰富用户需求，保持一致性，适应对话中的变化，表现出色在复杂的任务中。

在任务处理表现上，模型使用了大规模的数据集，涵盖多样的语境和主题，使其在处理各种领域的对话时更为灵活和全面。采用先进的注意力机制，处理长文本序列时更好地关注重要部分，确保对话的一致性和准确性。

3.广泛应用和业务支持

混元大模型已经接入腾讯超过50个业务和产品，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等。腾讯会议通过接入混元大模型实现了全流程的体验重塑，提升了会议的效率和质量。混元大模型在腾讯多元化业务生态中发挥着关键角色，为不同业务领域提供了有效解决方案。

在开放性指标中，腾讯云业务为混元大模型提供多重部署方式，为不同业务场景提供行业和技术解决方案。通过与腾讯云的其他产品和服务相结合，实现多语言、多模态、多场景的泛化能力，提供更智能、便捷、有趣的用户体验，促进产品和服务创新。同时，腾讯云提供多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制等，助力数据安全和隐私保护。