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SQL Server会把经常使用到的数据数据缓存在内存里(就是数据页数据缓存)，用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存，所以减少磁盘访问量同样是网站数据库网站seo优化的重要方面。SQL处理多级分类,查询结果呈树形结构
复制具体相关代码 具体相关代码如下:,with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all s,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,with area as( select * from region where parentid=1 union all select a.* from region a join area b o
当数据页数据缓存区出现内存不足，则会出现查询慢，磁盘忙等等问题。
分析具体相关方法：主要是用到性能计数器。
查看如下性能计数器：
1. SQL SERVER:Buffer Manager-Lazy Writes/sec:内存不足则会频繁调用Lazy Writer把数数据写入磁盘，此值会经常不为0.
2. SQL SERVER:Buffer Manager-Page life expectancy：内存不足时，此计数器表现为下降趋势或者一直停留在较低值。
3. SQL SERVER:Buffer Manager-Page reads/sec:内存不足时，则查询那些经常使用但又没有数据缓存在内存里的数据时，就不需要读取磁盘，这此值表现为持续上升或者停留在较高值。
4. SQL SERVER:Buffer Manager-Stolen pages:Stolen pages通经常用的于数据缓存执行计划，以备重用。内存不足时，SQL Server本身机制会优先清除执行计划数据缓存，则此值表现为下降或者较低水平。
查询当前用户任务等待：
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
select * from sys.sysprocesses
假如如果内存不足则，会看到较多的ASYNC_IO_COMPLETION等待类型。这是因为内存不足时：a.内存和磁盘间会频繁进行交互,磁盘负载增加 b.需要读取磁盘上的数据完成查询，磁盘负载增加。
也就是说这时候磁盘也出现了性能瓶颈，但是这只是“表面”的，咱们要结合多个性能指标来认清根本原因是“内存不足”。
确定压力来源及解决办法：
通过前的分析，确定了数据页数据缓存相关的内存瓶颈。就要分析为什么会这样及解决办法。主要分为如下5个方面：
1. 外部压力
假如如果OS层面或者其它应用服务需要更多的内存，windows会压缩Database Pages的内存量。这时内存压力来自外部。可以查看如下性能计数器确定是否是外部压力：
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory:此计数器值会下降。
2. Memory:Available Mbytes:此值会下降到较低水平。
3. 在没有使用AWE或者Lock page in memory前提下，查看Process:Private Bytes-SqlServer和Process：Working Set-SqlServer，两者值会有显著下降。
解决具体相关方法：假如如果非DB专用 站点服务器，则要权衡各个应用服务之间重要性来分配内存或者加大内存。尽量让 站点服务器只运行SQL Server，成为DB专用站点服务器。
2. SQL Server自身对Database Page的使用压力
当Total Server Memory已经达到设定的Max Server Memory或者无法从OS获得更多内存，但是经常访问的数据量又远大于物理内存用于数据数据缓存的容量时，SQL Server被迫将内存的数据移入又移出，用于完成当前查询。
观察如下性能计数器：
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory 和 SQL Server:Memory Manager-Target Server Memory两者值将会相等。但是前者不会大于后者。
2. 将会出现“分析具体相关方法”所述之情况。
解决具体相关方法：既然SQL Server没有足够内存存放Database Page，那就要么增加SQL Server使用的内存量或者减少其使用的内存里。
增加：可以通增加物理内存，启用AWE等具体相关方法。
减少：可以通过横向扩展，有两台或者多台站点服务器分别载部分库;网站seo优化相关读取量较大的数据库语句等。
3. Buffer Pool中的Stolen Memory压力
正常情况下Buffer Pool中的Stolen Memory不会给Database Pages造成压力。因为Database Pages有压力，会触发Lazy Writes,同时SQL Server 会清理Stolen Memory中的执行计划数据缓存。
但是，假如如果用户申明了过多的对象，而没有登出，并且占用内存过多，就会压缩Database Pages.如：游标，自定义引用的执行计划等。
解决具体相关方法：通常是会表现为a)用户提交的请求因内存不足无法完成，701错误;b)需要压缩某些clerk的内存量，来完成用户请求，造成响应延时和缓慢。
通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段Single_pages_kb，找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因，然后解决之。
4. Multi-Page的压力
multi-page跟Buffer Pool共享OS的虚拟地址空间，假如如果multi-page使用过多内存，就会压缩Datbase pages。multi-page内存用量一般较小且相对固定，可能发生的情况有：
a. 未开启AWE的32位SQL Server只有2G地址空间，且用-g启动参数扩展的MemToLeave的上限。
b. 64位SQL Server调了内存泄露的第三方具体相关代码。
c. 使用带有大量参数或者较长的”IN”数据库语句
d. 调高了Network Packet Size，大于或等于8KB,并且较多这种连接。
e. 大量复杂XML查询，或者第三具体相关代码。
解决具体相关方法： 通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段multi_pages_kb，找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因，然后解决之。
作者：Joe.TJ 关于数据库教程相关的教程网站知识今天我们就说到这里了，希望可以帮到大家。
