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这样处理的弊端是:假如如果数据量大,子分类很多,达到4级以上,这具体相关方法处理极端占用网站数据库连接池sql 存储过程批量删除数据的数据库语句
复制具体相关代码 具体相关代码如下:,Create PROCEDURE Batch_Delete @TableName nvarchar(100), --表名 @FieldName nvarchar(100), --删除字段名 @DelC
对性能影响很大。
假如如果用SQL下面的CTE递归处理的话,一次性就能把结果给查询出来,而且性能很不错
比用程序处理(数据量很大的情况),临时表性能更好,更方便
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
with area as(
select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0
union all
select a.*,b.px,b.px2 ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area order by px,px2
可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2
4 深圳 1
5 湖南省 0
6 长沙 5
7 株洲 5
复制具体相关代码 具体相关代码如下:
with area as(
select * from region where parentid=1
union all
select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id
)select * from area
可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2
性能分析:
对于一个3500条地区记录的数据表,其中有省,市,县3级
查询用时要1秒,视觉上感觉有点点慢,但不影响
数据量不大的分类,使用绝对无压力 关于数据库教程相关的教程网站知识今天我们就说到这里了,希望可以帮到大家。