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原则一：注意WhERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WhERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WhERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WhER,原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。,简单地讲，数据库语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来说）。而对于查询数据库语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘IO造成大的压力，通常都要避免，而避免的相关方式通常是使,使用索引的优势与代价。 优势： 1）索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行,使用索引需要注意的地方：,1、避免在索引列上使用NOT ，　 咱们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.,2、避免在索引列上使用计算． WhERE子句中，假如如果索引列是函数的一部分．网站seo优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例:,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,低效:SELECT … FROM DEPT WhERE SAL * 12 > 25000; 高效:SELECT … FROM DEPT WhERE SAL > 25000/12;,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT W,复制具体相关代码 具体相关代码如下:,SELECT…FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE like ‘3456%'（无效）。 SELECT…FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE =,复制具体相关代码 具体相关代码如下:MQnAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站！

原来的数据库语句是这样的：

　　select sum(sl0000) from xstfxps2 where
　　dhao00 in (
　　select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)
　　and khdm00='500000003913');
　　已用时间: 00: 02: 49.04
　　
　　Execution Plan
　　----------------------------------------------------------
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=ChOOSE
　　1 0 SORT (AGGREGATE)
　　2 1 NESTED LOOPS
　　3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'XSTFXPS2'
　　4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS1'
　　5 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'XSTFXPS1_PK' (UNIQUE)
　　
　　Statistics
　　----------------------------------------------------------
　　0 recursive calls
　　0 db block gets
　　17355138 consistent gets
　　34141 physical reads
　　2912 redo size
　　198 bytes sent via SQL*Net to client
　　275 bytes received via SQL*Net from client
　　2 SQL*Net roundtrips to/from client
　　0 sorts (memory)
　　0 sorts (disk)
　　1 rows processed
　　咱们看到统计信息里面进行了17355138次逻辑读，34141次物理IO，这是相当吓人的数字。在执行计划里面咱们看到表XSTFXPS2来了一次全表扫描。
　　咱们首先看一下这两张表总的数据量：
　　SQL> select count(*) from xstfxps2;
　　
　　COUNT(*)
　　----------
　　5585018
　　咱们这里看到XSTFXPS2这张表有5585018条记录。
　　SQL> select count(*) from xstfxps1;
　　
　　COUNT(*)
　　----------
　　702121
　　两张表的表结构如下所示：
　　SQL> desc xstfxps1
　　Name Type Nullable Default Comments
　　------ ------------ -------- ------- --------
　　DhAO00 NUMBER(8)
　　LhDh00 NUMBER(8) Y
　　FLDh00 NUMBER(8) Y
　　FPLB00 VARChAR2(2) Y
　　YWRQ00 DATE Y
　　YWRY00 VARChAR2(8) Y
　　ShRQ00 DATE Y
　　XSQRRQ DATE Y
　　XSQRRY VARChAR2(8) Y
　　KhDM00 VARChAR2(12)
　　XKZh00 VARChAR2(12)
　　CKDM00 VARChAR2(2) Y
　　ThCKDM VARChAR2(2) Y
　　XSFSDM VARChAR2(2) Y
　　FXRYDM VARChAR2(4) Y
　　ShRYDM VARChAR2(4) Y
　　ShBJ00 VARChAR2(1) 'N'
　　FXBJ00 VARChAR2(1) 'N'
　　SKBJ00 VARChAR2(2) Y
　　FKDM00 VARChAR2(2) Y
　　
　　SQL> desc xstfxps2
　　Name Type Nullable Default Comments
　　------ ------------ -------- ------- --------
　　DhAO00 NUMBER(8)
　　SPDM00 VARChAR2(8)
　　DJIA00 NUMBER(7,2) 0
　　FXSL00 NUMBER Y 0
　　SL0000 NUMBER Y 0
　　ThSL00 NUMBER Y 0
　　JE0000 NUMBER Y 0
　　SE0000 NUMBER Y
　　FPBBh0 VARChAR2(11) Y
　　FPhAO0 VARChAR2(10) Y
　　RBDh00 NUMBER(8) Y
　　
　　其中XSTFXPS1的客户订单的表头，保存订单的客户信息、订货日期等信息。XSTFXPS2是订单的表体，详细记录了客户订单的商品、价格、数量等信息。
　　
　　调整的第一步是把子查询提取出来，再看数据库语句的执行计划。通常来说，假如如果数据库语句能够避免子查询的使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。改写后的数据库语句如下：
　　select sum(sl0000)
　　from xstfxps2 a,(select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)
　　and khdm00='500000003913') b
　　where a.dhao00=b.dhao00;
　　已用时间: 00: 00: 03.05
　　Execution Plan
　　----------------------------------------------------------
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=ChOOSE
　　1 0 SORT (AGGREGATE)
　　2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS2'
　　3 2 NESTED LOOPS
　　4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'XSTFXPS1'
　　5 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'XSTFXPS2_PK' (UNIQUE)
　　Statistics
　　----------------------------------------------------------
　　0 recursive calls
　　0 db block gets
　　11974 consistent gets
　　225 physical reads
　　832 redo size
　　211 bytes sent via SQL*Net to client
　　275 bytes received via SQL*Net from client
　　2 SQL*Net roundtrips to/from client
　　0 sorts (memory)
　　0 sorts (disk)
　　1 rows processed
　　
　　咱们可以看到逻辑IO由原来的17355138次下降到11974次，有了数量级的提升。执行时间也有原来将近3分钟下降到现在的3秒多一些。很显然性能有了大幅的提升。不过咱们看到执行计划里面表XSTFXPS1还是有一个全表扫描存在。通常来说咱们应该尽量避免全表扫描的存在，尤其对于大表，应该建立合适的索引以避免FTS的产生。咱们来看这两张表的索引信息：
　　
　　select index_name,column_name from dba_ind_columns where table_name like 'XSTFXPS%'
　　INDEX_NAME COLUMN_NAME
　　------------------------------ -----------------------------------
　　XSTFXPS1_PK DhAO00
　　XSTFXPS2_PK DhAO00
　　XSTFXPS2_PK SPDM00
　　
　　咱们看到这两张表除了主键约束外都没有建另外的索引。根据数据库语句的查询情况，咱们建立了如下的复合索引：
　　create index idx_xstfxps1_khdm00_ywrq00 on xstfxps1(khdm00,ywrq00) tablespace indx;
　　
　　为了使用索引，咱们必须对原来的日期字段的条件进行一些调整。因为有个trunc()函数的存在，数据库语句将不会使用到索引。咱们只要明白trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)事实上等同于ywrq00大于trunc(sysdate)，小于trunc(sysdate 1)减去一秒，咱们就有了比较好的办法来处理
　　这个条件。最终改写后的数据库语句如下：
　　select sum(sl0000)
　　from xstfxps2 a, xstfxps1 b
　　where a.dhao00=b.dhao00
　　and b.khdm00='500000003913'
　　and b.ywrq00 between trunc(sysdate)
　　and trunc(sysdate) 1-1/(24*60*60);
　　Execution Plan
　　----------------------------------------------------------
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=ChOOSE
　　1 0 SORT (AGGREGATE)
　　2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS2'
　　3 2 NESTED LOOPS
　　4 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS1'
　　5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_XSTFXPS1_KhDM00_YWRQ00'
　　(NON-UNIQUE)
　　
　　6 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'XSTFXPS2_PK' (UNIQUE)
　　Statistics
　　----------------------------------------------------------
　　0 recursive calls
　　0 db block gets
　　3 consistent gets
　　0 physical reads
　　0 redo size
　　210 bytes sent via SQL*Net to client
　　275 bytes received via SQL*Net from client
　　2 SQL*Net roundtrips to/from client
　　0 sorts (memory)
　　0 sorts (disk)
　　1 rows processed
　　咱们这时候看逻辑IO已经降为3次，数据库语句的执行计划也符合咱们的调整目标，创建的索引产生了比较大的效果。这条数据库语句的调整至此告一段落。 关于数据库教程相关的教程网站知识今天我们就说到这里了，希望可以帮到大家。