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oracle 经常用的的几个SQLSoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

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原则一:注意WhERE子句中的连接顺序:
ORACLE采用自下而上的顺序解析WhERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WhERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WhERE子句的末尾.
尤其是“主键ID=?”这样的条件。 SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

原则二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。 SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

简单地讲,数据库语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说)。而对于查询数据库语句,由于全表扫描读取的数据多,尤其是对于大型表不仅查询速度慢,而且对磁盘IO造成大的压力,通常都要避免,而避免的相关方式通常是使用索引Index。 SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

使用索引的优势与代价。
优势:
1)索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update数据库语句的最佳路径时, ORACLE网站seo优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
2) 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 您可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.
代价: 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是咱们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会 使查询反应时间变慢.。而且表越大,影响越严重。 SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

使用索引需要注意的地方:SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

1、避免在索引列上使用NOT , 
咱们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!

2、避免在索引列上使用计算.
WhERE子句中,假如如果索引列是函数的一部分.网站seo优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例:
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低效:SELECT … FROM DEPT WhERE SAL * 12 > 25000;
高效:SELECT … FROM DEPT WhERE SAL > 25000/12;
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3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE性能上将无法使用该索引.对于单列索引,假如如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,假如如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 假如如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 假如如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而假如如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此您可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WhERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

复制具体相关代码 具体相关代码如下:SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!


低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE >=0;
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4、注意通配符%的影响
使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :

复制具体相关代码 具体相关代码如下:SoKAIChat_企业网址导航_网址分类目录_企业黄页网址提交查询专业网站!


SELECT…FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE like ‘3456%'(无效)。
SELECT…FROM DEPARTMENT WhERE DEPT_CODE = ‘123456'(有效)
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5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WhERE EMPNO = ‘123' 实际上,经过ORACLE类型转换, 数据库语句转化为: SELECT … FROM EMP WhERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WhERE EMP_TYPE = 123 这个数据库语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WhERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对您的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

6、索引的一些“脾气”
a. 假如如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

除了使用索引,咱们还有其他能减少资源消耗的具体相关方法:

1、用EXISTS替换DISTINCT:
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
例子:

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关于数据库教程相关的教程网站知识今天我们就说到这里了,希望可以帮到大家。

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